网易UEDC – 刘华滨 :文章从惯例的banner广告去打开叙说,对当下常见banner的规划风格等进行剖析,并融入自己的考虑和总结,着重从用户的角度去考虑一张banner广告从0到1的过程。
咱们分三个维度去讨论:
数据驱动——提高精准性
易懂性——增强可读性
情感规划——提高点击率
数据驱动——提高精准性
当广告投进没有意图性,就很难将产品经过广告传递给方针用户,然后很难完成广告的最大效益化,而大数据年代往往能协助咱们的广告精准地传递给有需求的用户。
1. 经过成果数据剖析
每逢你打开淘宝时,首页的banner广告总是会弹出你近期浏览过的或许是购买过的同类产品,这就是淘宝善于运用个人大数据,然后到达精准推行的作用。
而规划师在规划banner广告图之前,一般会参阅之前投进的成果数据,这里不得不提的一点就是banner在网站中也是极为重要的部分,作为一家昆明网站建设公司我们也很深刻的意识到这个问题,例如规划A类的广告投进量、阅读量、点击率等等数据去剖析A图的好坏,再经过很多的数据比对来剖分出A图中哪个单一结构所产生的作用更大,然后为后边的规划做参阅。(ps:广告banner的点击量不仅仅在于视觉,跟产品、投进渠道等也有影响,在成果数据剖析时应当留意)
2. 用户需求剖析
说到需求,很多人想到马斯洛的五大需求:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我完成需求,假如用一句话简略地归纳,需求便是用户没有满意又渴望被满意的希望。当咱们在规划广告banner前,要先考虑banner的投进渠道、产品定位等等来剖析方针用户的需求,然后让规划更易被方针用户承受。
举个例子,规划一个广告banner,投进渠道在拼多多,咱们会先经过很多现有的数据剖分出拼多多用户集体的三大首要特点:学历低(案牍要做到简练易懂);一二线城市以外人群较多(规划风格要贴近用户集体);寻求低价格(杰出价格视觉层级)。从寻求低价高端产品下手,然后考虑出在规划广告banner图时能不能杰出制造比照来抓住用户需求,解决用户痛点。
规划不是千篇一律,也不需要摸着石头过河,而是要有数据的支撑,了解用户需求,再根据需求用规划杰出用户所在乎的点,才干到达更好的作用。
易懂性——增强可读性
易懂性强调规划应从用户获取信息的角度动身,考虑怎么让用户愈加简略地获取广告信息。
1. 三秒准则
从淘宝、小米优品等app上可发现banner图片出现的时间只要三秒,也就是说三秒内要传递给用户一切信息,所以这儿不仅要做到无障碍规划,还要考虑怎么规划广告banner让用户快速获取信息。一般从颜色、版式、层次、风格、构思等方向下手。
2. 规划可读性
惯例的广告banner图首要由案牍框、产品图/插图框、背景框和按钮框四个结构构成,而易懂性常常体现在案牍框的内容和规划上,咱们要做到案牍尽量简练通俗、案牍内容的行数尽量控制在三行以内,保证可读性;在规划上,咱们不仅要做到舒服、显眼,还要有信息层级,合理引导用户第一眼的信息内容。
遵从无障碍规划,咱们要在规划前剖析用户集体、提炼产品卖点,针对不同年龄层用户做到案牍可读性。假如面向儿童,咱们要做到案牍简练易懂,图文并茂;面向老人,字体要大,需求可视化……
3. 善用职业属性
当产品职业在用户的头脑里占有一席之地时,咱们规划的广告banner要善于使用其已有的职业风格,提早奉告用户产品类别,便于用户更快获取banner信息。那么怎么使用已有的职业风格呢?这儿从颜色设定、风格元素延展去剖析。
颜色设定:在挑选广告banner主色调时,咱们会更偏向于职业属性主色调>显眼主色调>情感主色调。当然也有非惯例的例如节日类的主色调,挑选职业属性主色调往往能体现banner独特性。如教育一般为蓝色调,化妆品一般为粉色调……
风格元素:这儿咱们直接用一个例子来也许会更简单了解,比如下图,没有案牍也能经过风格元素,在脑海里检索出这个banner广告图的产品有以下几个关键词:潮流、社交,爱情……用固有的用户思想,快速融入广告所要表达的信息。
以上两点都是使用用户已有的职业形象,下降读者的认知负担,然后快速获取banner信息。
也许有人会疑问,为何不用品牌,而是用职业的属性去规划广告banner。在考虑中我也得出以下两点定论:
用户比较懒,只能接收有限信息,记住的往往是某类职业的大属性;
广告banner的首要意图是在于用户接收信息,竞争往往比较小。
情感规划——提高点击率
当广告banner现已能做到被用户留意到且快速获取信息后,咱们还要考虑怎么样才干让用户更有欲望去点击内容或许在脑海中留下对产品的形象。咱们首要从这两个方面下手:
1. 构思拉近用户间隔
好的规划能引起用户留意,而风趣的规划能让用户感到亲热。构思的方法有很多种,能让用户感到风趣的构思才算好的构思。比如在规划有道词典笔的banner时,加上磊哥的形象,这样不仅加强banner的权威性,也给banner添加了兴趣,然后拉近与用户的间隔。
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